Begrijp je event bezoekers beter met big data

Home - Blog - Begrijp je event bezoekers beter met big data

Je hoort het overal, big data daar moet je iets mee. Maar wat is big data en hoe gebruik je het? In onze marketing applicatie combineren we al je data met publieke data en plaatsen we die in de juiste context van events, publiek en campagnes. In deze blogpost beschrijven hoe deze data je kan helpen de bezoekers van je events beter te begrijpen.

Big data is elke grote, complexe database die moeilijk te verwerken is met traditionele programma’s als Excel. Deze data heeft veel potentie, mits je weet hoe je het moet gebruiken. Sales en marketing data vertellen je veel over je bezoekers. Het levert waardevolle analyses, maar de informatie moet goed zijn georganiseerd en samengesteld om je een duidelijk inzicht te geven.

Marketing gaat om het bereiken van de klant op het juiste moment, met big data krijg je hier beter inzicht in. Je kunt het oriëntatie- en koopgedrag van je bezoekers onderzoeken, je bezoekers beter leren begrijpen en aankopen voorspellen. Maar we zien dat veel organisaties schrikken van de enorme hoeveelheid informatie en het moeilijk vinden om dit te analyseren en tot de juiste conclusies te komen.

relevant

Klantpersona’s en waarom je ze nodig hebt
Big data is erg nuttig voor het begrijpen van je bezoekers, maar het is niet alles. Met behulp van persona’s creëer je ‘echte’ mensen in plaats van algemene doelgroepen die in de praktijk lastig te targeten zijn. Je kunt je marketingbudget maar één keer uitgeven en je wilt dit natuurlijk zo effectief mogelijk doen. Door persona’s toe te passen kun je campagnes specifiek toe te spitsen op jouw klanten.

Persona’s zijn hoofdzakelijk karakters die verschillende segmenten van je klantenbestand vertegenwoordigen. Het is een zeer gedetailleerde omschrijving van een bezoeker.
Ze bevatten informatie zoals demografie, bronnen van invloed, drijfveren, gemiddeld inkomen, lifestyle, interesses, wie de koopbeslissingen beïnvloedt, persoonlijke doelen, hoe bezoekers emotioneel reageren op gebeurtenissen, waarom ze jouw events bezoeken, etc.

Welke klant is je beste klant?
Het is goed om te weten welke bezoekers het meest waardevol zijn, zodat je weet waar je in het vervolg op moet focussen. Meestal definiëren organisaties de klanten die het meeste geld uitgeven als hun meest waardevolle bezoekers. Maar zijn dit ook de bezoekers die het makkelijkst zijn te behouden en over de lange termijn het meest loyaal zijn aan jouw organisatie?

Hierbij komt big data van pas. Big data berekent verschillende factoren die je helpen meer informatie over je bezoekers te krijgen. Je vindt meer informatie over je bezoekerpersona’s door het berekenen van:

Gemiddelde grootte van de aankoop: Hoeveel geven je bezoekers uit aan een event? Zoek dit uit per persona. Houd ook rekening met het feit dat mensen hun aankopen baseren op de waarde van het event, en niet alleen op de prijs van het event. Zou je aan een van je persona’s meer kunnen verkopen door middel van promotie die interesse in andere events ontwikkelt?
Lifetime value: Hoeveel geld geeft de bezoekerpersona op lange termijn uit? Is het veel of weinig? Dit geeft je inzicht in de relatie die je hebt met je klanten.
Verwervingskosten: Hoeveel geld heb je uitgegeven aan marketing om dit type klant te werven? Als je hier veel aan hebt uitgegeven is het te hopen dat dit type klant niet duur is om te behouden. Komen deze klanten terug? Als dat niet zo is, zou je je campagnes opnieuw moeten evalueren.
Retentie kosten: Wat hebben je bezoekers nodig zodat ze vaker terugkomen? Hebben ze veel communicatie nodig? Vaak kost het meer om een klant te werven dan om er een te houden. Zorg ervoor dat je je best doet om relaties op te bouwen met je bezoekers en dat je ze het gevoel geeft dat ze belangrijk zijn. Door inzicht in je klant kun je volledig gepersonaliseerde mails versturen hiermee spreek je ze meer aan dan een algemene nieuwsbrief en voelen ze zich gewaardeerd als klant.
Klanttevredenheid: Zijn je bezoekers tevreden over je product of service? Zijn er groepen van tevreden en ontevreden bezoekers, en wat is het verschil ertussen? Het onderzoeken hiervan kan gebreken blootleggen, wijzen op nodige verbeteringen en het kan je zelfs laten inzien dat je eventueel je verwachtingen van je bezoekers moet aanpassen.
Klant kenmerken: Zijn je beoogde bezoekers wel degene die bij je kopen? Als dat niet zo is, wie zijn die klanten dan? Dit helpt je om je bezoekerpersona’s te verfijnen.

In hoeverre kloppen deze maatstaven met je eerdere veronderstellingen over je klanten? De antwoorden geven je het inzicht om kopers beter te groeperen en je targeting verder aan te passen.

Probeer demografische en gedragsmatige trends die samenhangen met je meest waardevolle bezoekers (bezoekers wiens lifetime value hoger is dan de combinatie van aankoop en retentie kosten) te ontdekken en koppel deze aan je persona’s. Kijk ook naar de bezoekers die wat minder waardevol zijn en degenen die onbelangrijk lijken te zijn (passanten). Het gewenste eindresultaat is dat je verschillende groepen klanten hebt bepaald op basis van hun gedrag, demografie, en verdienste. Dit maakt het eenvoudiger om marketingcampagnes te richten op de juiste doelgroep.

Leave a Reply

avatar
  Subscribe  
Laat het mij weten wanneer er